课程目标

1. 掌握分布式训练相关理论基础，掌握 Cambricon PyTorch 分布式训练（DDP）使用方法。

2. 理解混合精度内部实现流程和基本原理，掌握 Cambricon PyTorch 混合精度训练使用方法。

课程概述

第一讲： 讲解分布式训练基础知识，介绍 PyTorch DDP，并结合实例介绍 Cambricon PyTorch 基于 DDP 的分布式训练运行流程。

第二讲：介绍混合精度训练相关知识，介绍基于 Cambricon PyTorch 的混合精度训练方法。